التنبؤ بقدرة الرابطة البينية للأنابيب الفولاذية المملوءة بالخرسانة باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية

أظهرت الأنابيب الفولاذية المملوءة بالخرسانة (CFSTs) أداءً فائقًا مقارنة بالأنواع الأخرى من الأعمدة المركبة. يعد تقييم التفاعلات بين الخرسانة ومركبات الفولاذ أمرًا بالغ الأهمية نظرًا لتأثيرها الكبير على السلوك الهيكلي العام في الأحمال المختلفة. تعمل هذه الدراسة على تطوير شبكة عصبية اصطناعية (ANN) تتنبأ بقوة الرابطة البينية النهائية () لـ CFSTs الدائرية والمربعة. طول الرابطة البينية بين الأنبوب والخرسانة؛ سمك الأنبوب وشكله ومحيطه الداخلي؛ وتم اعتبار قوة الضغط المكعب وعمر الخرسانة كمدخلات نموذجية. تستخدم عملية النمذجة 397 مجموعة بيانات تجريبية من 18 دراسة لاختبارات الدفع، وبشكل أكثر تحديدًا، 143 مربعًا و 254 CFSTs دائرية. يتم تدريب واختبار وتحسين والتحقق من صحة الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) التي تحتوي على طبقة مخفية من وظيفة نشر الأخطاء والتغذية الأمامية والتنشيط السيني.