محاور المؤتمر

 

المحور 1: الذكاء الاصطناعي في الأعمال والإدارة الاستراتيجية:

• اتخاذ القرار المعتمد على الذكاء الاصطناعي.

• التحليلات التنبؤية لدعم نمو الأعمال.

• الذكاء الاصطناعي في ذكاء الأعمال في الوقت الحقيقي.

• توظيف الذكاء الاصطناعي في تحسين إدارة المشاريع وسير العمل.

• نظم دعم القرار الذكية.

• الإدارة القائمة على البيانات.

• إدارة المعرفة والذكاء الاصطناعي. 

• وحوكمة الذكاء الاصطناعي.

• استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المالي.

• الذكاء الاصطناعي في إدارة المخاطر.

• تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأنظمة المحاسبية.

• التدقيق الذكي واكتشاف الاحتيال.

• الذكاء الاصطناعي في التقارير المالية والامتثال.

• التكنولوجيا المالية والخدمات المالية الرقمية.

• التمويل الرقمي وإتاحة الوصول إلى رأس المال.

• تقنية سلاسل الكتل (البلوكتشين) في التمويل.

• استراتيجيات التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• تحليل البيانات المالية.

• إدارة المخاطر الرقمية.

• والتداول الخوارزمي وأنظمة الاستثمار الذكية.

• نماذج الأعمال الإلكترونية.

• التجارة الإلكترونية والتجارة عبر الأجهزة المحمولة.

• التسويق الرقمي وتحليل سلوك المستهلك.

• الحملات التسويقية المعززة بالذكاء الاصطناعي.

• إدارة علاقات العملاء.

• سلوك المستهلك عبر الإنترنت.

• الأعمال المعتمدة على الحوسبة السحابية.

• الأسواق الإلكترونية.

• والعمل عن بُعد وإدارة الموارد البشرية الرقمية.

• استراتيجيات الابتكار والبحث والتطوير.

• الاقتصاد الرقمي والنمو الاقتصادي.

• الأسواق الناشئة والتجارة العالمية.

• التكنولوجيا والتنمية الاقتصادية.

• الأطر التنظيمية والسياسات العامة.

• الاقتصادات الذكية والمستدامة.

• السياسات المبنية على الأدلة والحوكمة القائمة على البيانات.

• والتشريعات الرقمية.

• أنظمة الحاسوب وبنيتها المعمارية.

• أنظمة قواعد البيانات وإدارة بيانات الويب.

• الحوسبة عالية الأداء.

• الحوسبة الشبكية والحوسبة السحابية.

• أنظمة التحكم الذكية.

• الروبوتات والأتمتة.

• إنترنت الأشياء وشبكات الاستشعار.

• الأمن السيبراني في الأعمال.

• خصوصية البيانات وحوكمتها.

• ودور الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال.
  

​المحور 6: الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات ​والتقنيات الناشئة:

• تعلم الآلة والتعلم العميق.

• الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكيل.

• معالجة اللغات الطبيعية.

• تحليل البيانات الضخمة.

• الذكاء الحاسوبي.

• خوارزميات تحسين الذكاء الاصطناعي.

• الحوسبة الكمية والذكاء الاصطناعي.

• الأنظمة الخبيرة الذكية.

• والذكاء الاصطناعي وأنظمة البيانات واسعة النطاق.

المحور 7: التحول الرقمي في التعليم والبحث العلمي والإعلام:

• الذكاء الاصطناعي في التعليم والتدريب.

• التعلم التكيفي والشخصي.

• تحليلات التعلم.

• الفصول الافتراضية والذكية.

• التربية الرقمية.

• التعلم بالألعاب والتعلم المعزز.

• أنظمة التقييم الإلكتروني.

• بيئات التعلم المعتمدة على الحوسبة السحابية.

• أدوات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.

• وآفاق الإعلام الرقمي.