يتوقع من خريج البرنامج أن يكون قادراً على:
1. المعارف (Knowledge)
- فهم المفاهيم والنظريات الأساسية في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- استيعاب الخوارزميات والنماذج المستخدمة في تطوير الأنظمة الذكية.
- تحليل البيانات الضخمة باستخدام أدوات وتقنيات حديثة.
- الإلمام بالتطبيقات المتقدمة للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في مختلف القطاعات.
2. المهارات (Skills)
- تحليل المشكلات المعقدة في الحوسبة وتحديد الحلول المناسبة باستخدام مبادئ علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
- تصميم وتنفيذ وتقييم حلول حوسبية ذكية تلبي متطلبات محددة.
- استخدام تقنيات تعلم الآلة، التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية لحل مشكلات واقعية.
- تطوير نماذج تحليل البيانات المتقدمة وتنفيذها بكفاءة.
- إنجاز مشاريع بحثية أو تطبيقية باستخدام أدوات مثل Python وR وأطر عمل الذكاء الاصطناعي.
3. الكفايات (Competencies)
- التواصل الفعّال في سياقات مهنية متنوعة.
- الالتزام بالمسؤوليات المهنية والأخلاقيات في الممارسات الحاسوبية ومعالجة البيانات.
- القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات وقيادتها لتحقيق الأهداف.
- إجراء أبحاث تطبيقية لحل مشكلات مجتمعية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- التعلم الذاتي والمستمر لمواكبة التطورات المتسارعة في المجال.
