التنبؤ بقوة الرابطة بين EBROG-FRP والخرسانة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

ازدادت شعبية إعادة تأهيل الهياكل الخرسانية المتدهورة باستخدام صفائح البوليمر المقوى بالألياف (FRP) الملتصقة بالخرسانة من خلال طريقة التسليح الخارجي على الأخاديد (EBROG)، حيث ترتبط فعاليتها ارتباطًا وثيقًا بقوة التصاقها بالخرسانة. وقد تم تطوير طريقة جديدة للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) بنجاح للتنبؤ بقوة الالتصاق بدقة ممتازة. يستخدم هذا النموذج مجموعة بيانات تضم حوالي 445 نقطة بيانات، ويراعي المعلمات السائدة، مثل قوة ضغط الخرسانة، وصلابة صفائح FRP، وطول وعرض الالتصاق، وعدد الأخاديد، بالإضافة إلى أبعاد الأخاديد. باستخدام برنامج MATLAB?$$ {\mathrm{MATLAB}}^{\circledR } $$، تم بناء نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية وتدريبه واختباره باستخدام سبعة متغيرات إدخال ومخرج واحد. ساعد التحليل الإحصائي الوصفي، بما في ذلك مخططات تايلور، في التحقق من صحة أداء النموذج و...