توقع سلوك انزلاق الرابطة للأنابيب الفولاذية الدائرية / المربعة المملوءة بالخرسانة

تنبأت العديد من الصيغ الحالية بقوة الرابطة البينية القصوى في الأنابيب الفولاذية المملوءة بالخرسانة (CFST) بين الأنابيب الفولاذية والقلب الخرساني دون التحقيق في الاستجابة الكاملة تحت حمل الدفع. في هذا البحث ، تم اقتراح أربعة نماذج للتنبؤ بالسلوك البيني في CFST بما في ذلك فرع ما بعد الذروة تحت اختبار تحميل الدفع بناءً على 157 عينة دائرية و 105 عينة مربعة من الأدبيات. تم تطوير ومعايرة نموذجين (أحدهما دائري والآخر forsquared CFST) باستخدام شبكة عصبية اصطناعية (ANN) ونموذجين (أحدهما دائري والآخر لمربع CFST) تم تطويرهما بناءً على تحليل الانحدار متعدد المتغيرات ، وتحليل التباين (ANOVA). يعتبر شكل العينة (دائري أو مربع) ، وقطر الأنبوب ، وسمك الأنبوب ، وقوة ضغط الخرسانة ، والعمر وقت الاختبار ، وطول العينة من العوامل الرئيسية التي يتم أخذها في الاعتبار. ثم تتم مقارنة هذه النماذج بالصيغ الأخرى الموجودة للتحقق من قدرتها على التنبؤ بشكل أفضل بقوة الرابطة البينية النهائية. لقد وجد أن نموذج ANN يعطي نتائج أفضل لمعظم البيانات المدروسة. وجد أيضًا أن نماذج ANN يمكن أن تتنبأ باستجابة قسيمة السندات الإجمالية لمجموعة البيانات المدروسة. من أجل محاكاة استجابة أي عمود CFST باستخدام طريقة العناصر المحدودة (FE) ، من الضروري الحصول على بيانات مدخلات كافية حول سلوك الانزلاق الكلي للرابطة بين الوجه الداخلي للأنبوب الفولاذي والسطح الخارجي لللب الخرساني بما في ذلك ما بعد- فرع الذروة. وفقًا لذلك ، يتم استخدام نموذج ANN المقترح لإنشاء بيانات الإدخال المطلوبة المتعلقة بالسلوك المتماسك والضرر على طول الواجهة في نموذج ABAQUS لمحاكاة استجابة عمودين دائريين وعمودين مربعين CFST تحت حمل ضغط متحد المركز. تتوافق النتائج جيدًا مع النتائج التجريبية. تم العثور على المعيار المتماسك وواجهة الضرر المستخدمة بناءً على نماذج ANN في FE لتكون كافية ويمكن اعتمادها لنمذجة أعمدة CFST.