محاور المؤتمر

• 1. الذكاء الاصطناعي لأنظمة الإنذار المبكر والتنبؤ الكوارث:

  • نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالمخاطر.
  • أنظمة الإنذار المبكر المدعوم بالذكاء الاصطناعي للفيضانات والزلازل والحرائق البرية.
  • تطبيقات الصور الفضائية والاستشعار عن بُعد.
     

  2. الذكاء الاصطناعي في الاستجابة للطوارئ وإدارة الأزمات:

  • أنظمة دعم اتخاذ القرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمستجيبين الأوائل.
  • الطائرات بدون طيار (الدرون) والروبوتات والأنظمة المستقلة في استجابة الكوارث.
  • الاتصال والتنسيق المدعومان بالذكاء الاصطناعي أثناء الأزمات.
     

  3. الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر والتأهب للكوارث:

  • نماذج الذكاء الاصطناعي لرسم خرائط المخاطر ومواطن الضعف.
  • التحليلات التنبؤية لاستراتيجيات تقليل المخاطر.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التخطيط الحضري ومرونة البنية التحتية.
     

  4. دمج البيانات الكبيرة وإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث:

  • معالجة البيانات والتحليل في الوقت الفعلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
  • تطبيقات إنترنت الأشياء (IOT) لمراقبة الكوارث.
  • الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي على الأطراف للاستجابة للكوارث.
     

  5. الذكاء الاصطناعي للتكيف مع تغير المناخ ومراقبة البيئة:

  • نماذج المناخ المدعومة بالذكاء الاصطناعي واستراتيجيات التكيف.
  • الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد المستدامة ومراقبة النظم البيئية.
  • دور الذكاء الاصطناعي في التخفيف من تأثيرات الطقس المتطرف.
     

  6. الذكاء الاصطناعي والمساعدات الإنسانية:

  •  الذكاء الاصطناعي لتحسين توزيع الإغاثة واللوجستيات.
  •  روبوتات المحادثة والمساعدات الافتراضية للتواصل في الكوارث.
  • الذكاء الاصطناعي لتحليل وسائل التواصل الاجتماعي في استجابة الكوارث.
     

  7. الاعتبارات الأخلاقية وأطر السياسات في الذكاء الاصطناعي للمرونة في مواجهة الكوارث

  • التحيز، والعدالة، والمساءلة في الاستجابة للكوارث المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
  • الأطر السياسية والإدارية للذكاء الاصطناعي في إدارة الكوارث.
  • مشاركة المجتمع وبناء الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
     

  8. دراسات الحالة والتطبيقات الواقعية:

  •   قصص نجاح الذكاء الاصطناعي في مواجهة الكوارث.  
  •  الدروس المستفادة من مبادرات إدارة الكوارث التي يقودها الذكاء الاصطناعي.
  •  التحديات والفرص المستقبلية في الذكاء الاصطناعي لمواجهة الكوارث.
     

  9. مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحسين الخدمات في المدن الذكية:

  • حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي للسلامة الحضرية، والاستجابة للطوارئ، والتنبؤ بالكوارث.
  • مراقبة البنية التحتية الذكية باستخدام تكامل الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء.
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة حركة المرور، وتحسين الطاقة، والرصد البيئي.
  • تحسين خدمات المواطنين والتفاعل العام من خلال الأنظمة الذكية.
     

  10. دور نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والاستشعار عن بُعد (RS) في إدارة الكوارث:

  • دمج نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بُعد لرسم خرائط المخاطر وتحليل مواطن الضعف.
  • تقييم الأضرار عبر الأقمار الصناعية ورصد ما بعد الكوارث.
  • أنظمة دعم القرار المدعومة بنظم المعلومات الجغرافية للتخطيط للطوارئ وتخصيص الموارد.
  • البنية التحتية للبيانات المكانية للتأهب للكوارث وتنسيق الاستجابة لها.
     

  11. دور تقنيات النمذجة والمحاكاة في إدارة الكوارث:

  • النمذجة التنبؤية لتقييم مخاطر الكوارث وتخطيط السيناريوهات.
  • أدوات محاكاة للتدريب وتخطيط الإخلاء وتدريبات الطوارئ.
  • أطر نمذجة المخاطر المتعددة ومحاكاة الاستجابة الفورية.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحسين دقة وسرعة المحاكاة.