تقييم الخرسانة المتضررة بدرجة حرارة عالية باستخدام الاختبارات غير المدمرة ونمذجة الشبكة العصبية الاصطناعية

يعد تقييم الخرسانة التالفة ذات درجة الحرارة العالية أمرًا بالغ الأهمية لضمان سلامة أي هيكل بعد حدوث حريق. ومع ذلك ، فإن استخدام الاختبارات المدمرة ، مثل أخذ النوى من الخرسانة ، يمكن أن يكون مكلفًا وخطيرًا ؛ على وجه التحديد للهياكل التالفة. لذلك ، يفضل استخدام الاختبار غير المتلف في الموقع (NDT) في تقييم الخرسانة التالفة. الهدف من هذه الدراسة هو تطوير نموذج شبكة عصبية اصطناعية ، بناءً على نتائج الاختبارات المدمرة وغير المدمرة ، لتقييم قوة الخرسانة بعد التعرض لمستويات درجات حرارة عالية ؛ دون الحاجة إلى مزيد من الاختبارات المدمرة في الموقع. تم التحقيق في تأثير درجات الحرارة المرتفعة (200-800 درجة مئوية) على مقاومة انضغاط الخرسانة في هذه الدراسة باستخدام اختبارات الضغط الهدام والاختبارات غير المتلفة على مكعبات الخرسانة. بما في ذلك سرعة النبض بالموجات فوق الصوتية وطرق اختبار مطرقة انتعاش شميدت. تم العثور على نتائج الاختبارات المدمرة وغير المدمرة للخرسانة التالفة وغير التالفة لتكون مترابطة بشكل كبير. لذلك ، تم زيادة بيانات هذه الدراسة والبيانات التي تم الحصول عليها من الأدبيات المذكورة معًا واستخدامها لتحسين وتدريب نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية. أشار تحليل الشبكة العصبية الاصطناعية إلى أنه يمكن التنبؤ بقوة ضغط الخرسانة وحجم الضرر الناتج عن درجات الحرارة المرتفعة ومستوى درجة حرارة التعرض بدقة معقولة باستخدام مجموعة من نتائج الاختبارات غير المدمرة فقط. النموذج كان معامل تحديد يساوي 0.944