توقع قوة الضغط للخرسانة الجيوبوليمرية باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية والاختبار غير التدميري

بديل واعد للخرسانة العادية هو الخرسانة الجيوبوليمرية. غالبًا ما يتم قياس المعلمات الميكانيكية الهندسية للخرسانة الجيوبوليمرية ، بما في ذلك مقاومة الانضغاط ، في المختبر أو في الموقع عبر الاختبارات التجريبية المدمرة ، والتي تتطلب كمية كبيرة من المواد الخام ، ووقتًا أطول لإعداد العينات ، وآلات باهظة الثمن. وبالتالي ، لتقييم قوة الانضغاط ، يفضل الاختبار غير المتلف. لذلك ، فإن الهدف من هذا البحث هو تطوير نموذج شبكة عصبية اصطناعية بناءً على نتائج الاختبارات المدمرة وغير المدمرة لتقييم قوة الانضغاط للخرسانة الجيوبوليمرية دون الحاجة إلى مزيد من الاختبارات التدميرية. وفقًا لتحليل الشبكة العصبية الاصطناعية الذي تم تطويره في هذه الدراسة ، يمكن التنبؤ بقوة الضغط للخرسانة الجيوبوليمرية بدقة من خلال الجمع بين نتائج غير المدمرة مع R2 البالغة 0.9286.