"التقييم المعتمد على الذكاء الاصطناعي لفرط المسح في تصوير الصدر المقطعي المحوسب: مراجعة منهجية وتحليل تلوي"

المقدمة يُعد نطاق المسح عنصرًا بالغ الأهمية في فحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT). إلا أن المسح الزائد غير الضروري شائع في التصوير المقطعي ويساهم في زيادة كبيرة في جرعة الإشعاع. تستعرض هذه المراجعة دور الذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة المسح الزائد اليدوي في تصوير الصدر بالتصوير المقطعي. الأساليب تم إجراء بحث منهجي في المنشورات المحكمة خلال الفترة من ديسمبر 2015 إلى مارس 2025 في قواعد البيانات Embase وScopus وOvid وEBSCOhost وPubMed. قام بمراجعة المقالات بشكل مستقل مراجعان ومحاضر أكاديمي لضمان الالتزام بمعايير الاشتمال. وقد تم تقييم جودة الدراسات المدرجة باستخدام أداتي CLAIM وQUADAS-2. وتم استخلاص تقديرات موجزة لمسافات المسح الزائد في الحدود العليا والسفلى لنطاق المسح في تصوير الصدر باستخدام التحليل التلوي. النتائج استخدمت خمس دراسات خوارزميات ذكاء اصطناعي لتقييم المسح الزائد اليدوي في التصوير المقطعي للصدر باستخدام إما صور توبوغرام ثنائية الأبعاد أو صور محورية ثلاثية الأبعاد بجرعات منخفضة ومعيارية. حددت هذه النماذج بدقة مدى المسح الزائد، مظهرةً توافقًا قويًا مع تقييمات أخصائيي الأشعة. كشفت جميع الدراسات المدرجة عن تباين ملحوظ في المسح الزائد عند الحدود العلوية (13.5 مم) والسفلية (30.2 مم) لنطاق المسح (p < 0.001)، حيث حدث نحو ثلثي إجمالي المسح الزائد (43.2 مم) عند المستوى السفلي (البطن). الاستنتاجات قد يُسهم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عملية تقييم المسح الزائد في تحسين بروتوكولات تصوير الصدر بالتصوير المقطعي وتعزيز سلامة المرضى عبر تقليل المسح الزائد وجرعة الإشعاع من خلال المراقبة اللحظية والتحليل بأثر رجعي. إذا رغبت في صياغة أكثر رسمية/مبسّطة أو ترجمة معاد صياغتها لغرض النشر، يمكنني تعديلها لك.